深度学习笔记------linux下配置安装caffe-cpu only模式

作者:www.s0081.com

  本文适合初学者学习配置caffe的最简单方法。这是我在看了网上各种大神的方法后总结的最傻瓜式的配置方法了。

深度学习笔记------linux下配置安装caffe-cpu only模式。  本人也是在不断地配置caffe过程中受打击与成长@。@

第一步、配置caffe所需的依赖环境

  打开终端。

  sudo apt-get install git libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libhdf5-serial-dev protobuf-compiler

  sudo apt-get install --no-install-recommends libboost-all-dev libatlas-base-dev python-dev libgflags-dev libgoogle-glog-dev liblmdb-dev

第二步、升级gcc和g++至4.9

深度学习笔记------linux下配置安装caffe-cpu only模式。  这一步主要是给配置cuda做准备的,不过最好还是更新一下。

  sudo add-apt-repository ppa:ubuntu-toolchain-r/test

  sudo apt-get update

  sudo apt-get install gcc-4.9

  sudo apt-get install g++-4.9

  sudo su

  cd ../../usr/bin

  ln -s /usr/bin/g++-4.9 /usr/bin/g++ -f

  ln -s /usr/bin/gcc-4.9 /usr/bin/gcc -f

  之后,gcc与g++默认为4.9版本,可通过gcc --version查询。

深度学习笔记------linux下配置安装caffe-cpu only模式。第三步、编译caffe

  在github上下载caffe源码,网址

  下载后提取到主文件夹目录下。

  cd caffe

深度学习笔记------linux下配置安装caffe-cpu only模式。深度学习笔记------linux下配置安装caffe-cpu only模式。  cp Makefile.config.example Makefile.config

  打开Makefile.config修改CPU_ONLY=1,将前面的#号删除即可。

  保存并退出。

  make -j8    #(j后面为你所调用的CPU的线程数量)

  make test

  make runtest

  这时如果没报错,那奏成功啦。

第四步、安装anaconda并配置python接口

  anaconda官网上有免费下载地址和安装指令,灰常滴简单。

  更改环境变量。

  sudo gedit /etc/profile

  export PATH=/home/irondroid/anaconda2/bin:$PATH

  export PYTHONPATH=/home/irondroid/caffe/python:$PYTHONPATH

  export LD_PRELOAD=/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libstdc++.so.6

  source /etc/profile

  cd caffe

  make pycaffe

第五步、完成caffe安装

  重启电脑后输入python,如果出现anaconda路径那就说明anaconda安装成功啦。然后

  >>>import caffe

  如果出现protobuf之类的什么错误

  sudo chmod 777 -R anaconda2

  conda install protobuf

  这样既可

  然后再

  >>>import caffe

  >>>

  证明安装成功。

第六步、重新编译caffe

  如果遇到新的情况需要重新编译caffe,在make clean之后很可能出现编译失败的情况,这时多数情况是出现

  cannot find #include "caffe/proto/caffe.pb.h" #1761

  如果出现上述的error,需要以下的几步简单操作,我在github上面搜到的

  cd caffe

  protoc src/caffe/proto/caffe.proto --cpp_out=.

  mkdir include/caffe/proto

  mv src/caffe/proto/caffe.pb.h include/caffe/proto

  然后再make,大功告成。

第七步、配置cuda和cudnn

  我还没配成功,表看啦@*@

 

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